——人工智能重塑天气与地球系统预报🐟🎗。AI带来天气预报预测范式的革新，数据驱动基础模型预测能力超越传统方法且成本大幅下降；AI推理与物理模式耦合的混合方案，显著提升对极端天气的模拟精度，为防灾减灾与气候适应提供新工具🐟*。
——全球风光电力系统气候适应与韧性提升策略_——。构建气候变化-风光资源-韧性调控耦合框架，形成模拟量化气候对全球风光电力成本影响的科学模型，提出区域差异化适应与韧性提升策略，为应对气候变化、可再生能源规划提供了重要科学支撑🐝🥏。
南方酸性土壤障碍消减与作物产能提升关键技术创建及应用😤。中国科协生态环境产学联合体 供图
——南方酸性土壤障碍消减与作物产能提升关键技术创建及应用|。揭示合成菌群调控提升作物耐酸与养分高效利用新机制，研发多功能重组菌群、种养耦合培肥等技术，构建分区分类酸性土壤治理新模式，累计推广超2.8亿亩，带来显著经济生态社会效益——_。
——城市污水短程反硝化与厌氧氨氧化深度脱氮🌻🎽。创建短程反硝化耦合厌氧氨氧化新理论，突破主流污水厌氧氨氧化菌富集等关键瓶颈，建成全球首个厌氧氨氧化城市污水处理厂，节约30%曝气能耗和100%外加碳源，为城市污水处理低碳转型提供重要科技支撑——_。
量化全球冰川加速消融并揭示冰湖溃决灾害级联系🧿。中国科协生态环境产学联合体 供图
——量化全球冰川加速消融并揭示冰湖溃决灾害级联系🏏😣。首次整合原位观测和遥感观测的全球数据，评估了全球冰川损失加速情况，为海平面上升预测提供了更精确的基线；揭示了由冰川崩塌引发冰湖溃决的多灾害级联过程，表明气候变化和人类活动加剧此类灾害的作用——。
——废旧塑料氨解转化为高容量固体二氧化碳捕集材料-_。将PET塑料与乙二胺温和氨解得到新型材料粉末，可在烟气及潮湿空气条件下吸附二氧化碳，吸附容量达3.4摩尔每千克，材料热稳定并可循环再生，实现同步处理塑料污染与碳捕集新途径🎁🐒。
——热浪-臭氧复合极端事件的形成机制与防控策略🌻😩。融合地面-飞艇立体观测、源排放实验与气象-化学耦合模式，揭示热浪增强挥发性有机物(VOCs)排放、垂直湍流混合驱动臭氧快速累积的耦合机制，提出热浪-臭氧污染协同防控策略，为极端事件精准预测与管控提供了理论依据🧩😮。
——气候变化下能源系统的水文气候风险形成机制与调控路径-。构建了机组-网格-流域多尺度水文气候风险及退役模拟方法，揭示风险形成演化机制，提出碳污减排与水文气候风险适应协同调控新路径，为火电行业适应气候变化转向“可用容量导向”提供科学依据|。
——铜催化液体有机氢载体实现常温常压可逆储氢🐞🎍。创新使用铜-氧化铝催化剂，实现将氢可逆载入液体有机氢载体，实现低成本废氢捕集、常温常压储运和高纯度释放，具有广阔应用前景————。
——揭示全球农田有毒金属污染富集迁移机制和有机碳影响🐳。该进展揭示全球14%-17%农田受有毒金属污染，影响9亿-14亿人，发现主要驱动因素是总金属含量和土壤有机碳，碳固存可能增加金属迁移性，为有毒金属土壤污染防控提供了重要科学依据——-。
中国科协生态环境产学联合体介绍，该联合体发起“世界生态环境十大科技进展”遴选活动，旨在以全球视角发掘未来具有潜力的创新性科技前沿成果，为共建清洁美丽世界、实现全球永续发展注入科技动力|-。
本次遴选得到中国科学院文献情报中心大数据文献检索与数据分析支撑，由27位跨学科中外专家完成初选，30位中国科学院、中国工程院院士开展终选评审，最终遴选出10项代表性前沿成果，覆盖基础研究、技术创新与工程实践多个维度🐵。(完)
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